Oogstvoorspelling bij doordrager aardbeien gebeurt op basis van kennis en ervaring van de teler door een visuele inschatting van de stand van het gewas en de aanwezige bloemen en onrijpe vruchten.

Met een fout van meer dan 10% tot soms 25% ten opzichte van de effectieve opbrengst, is een accurate voorspelling van de opbrengst vier weken voor de oogst moeilijk. Ook de plukorganisatie en afzetregeling op de veiling worden daardoor bemoeilijkt.

Recent werkten de projectpartners een meer accuraat (> 90% ) oogstvoorspellingsmodel uit voor de openluchtteelt in vollegrond op basis van een bloemtelling in RGB dronebeelden door artificiële intelligentie en modellering van de opbrengst.

Aangezien deze teeltmethode echter in snel tempo wordt verlaten, is de hoofddoelstelling van dit project om een accuraat oogstvoorspellingsmodel uit te werken voor de toekomstgerichte teelt onder tunnel in substraat op stellingen. Innovatieve en aangepaste systemen van beeldopname en -verwerking worden getest.


 

  • Projectcoördinator: pcfruit vzw
  • Contactpersonen pcfruit vzw: TWO - Plantonderzoek en Management (POM) 
  • Partners: Flanders Make en VITO
  • Contactpersonen Flanders Make
    • Sid Mahapatra
    • Bart Theys
  • Contactpersonen VITO
    • Stephanie Delalieux
    • Nick Gutkin
       
  • Financiering: Vlaamse Overheid (Agentschap Landbouw en Zeevisserij) en EU (OG EIP 2023-20)